Mistral 发布 Mistral 3 系列,含 675B 参数 MoE 模型 Mistral Large 3
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包括 Mistral Large 3 和 3B、8B、14B 三个尺寸的 Ministral 3,全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由:Mistral 3 一次性放出 Large 3 与 Ministral 3 全系权重,读者可据此判断开源前沿模型与端侧小模型的当前分工。
文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包括 Mistral Large 3 和 3B、8B、14B 三个尺寸的 Ministral 3,全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由:Mistral 3 一次性放出 Large 3 与 Ministral 3 全系权重,读者可据此判断开源前沿模型与端侧小模型的当前分工。
Mistral 为 Le Chat 上线一批新功能,包括预览版 Deep Research 模式、由新语音模型 Voxtral 驱动的语音模式、由推理模型 Magistral 支持的多语言推理、用于整理对话的 Projects,以及与 Black Forest Labs 合作的高级图像编辑。
推荐理由:Mistral 一次性为 Le Chat 补齐深度研究、语音、推理与图像编辑,读者可据此判断其产品线布局。
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3,称其在多项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上,成本为每百万 token 输入 0.4 美元、输出 2 美元。
推荐理由:官方给出 Mistral Medium 3 的定价、对标模型与部署门槛,可据此判断企业级模型的成本与落地条件。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能、多模态理解,并将上下文窗口扩展至 128k tokens,以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由:官方给出 Mistral Small 3.1 的基准对比、128k 上下文与单卡部署条件,可据此判断小模型选型。
Mistral AI 发布光学字符识别 API Mistral OCR,可把图片和 PDF 解析为有序交错的文本与图像,并已作为 Le Chat 的默认文档理解模型。
推荐理由:官方给出 Mistral OCR 的定价、基准对比与自托管选项,可据此判断它在文档解析与 RAG 流程中的位置。