Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作,基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案,采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。该方案将单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内,覆盖超 14 万条视频,支持自然语言意图搜索、以图搜图和精确时间戳定位。
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作,基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案,采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。该方案将单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内,覆盖超 14 万条视频,支持自然语言意图搜索、以图搜图和精确时间戳定位。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨模态生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。