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#部署/工程

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10月1日周四
  1. Hugging Face Blog60

    AI2 发布 Olmo-core 3:面向万亿参数 MoE 的开源训练基础设施

    AI2 发布 Olmo-core 3,这是其大语言模型训练框架的一次重大升级,重新设计了开放的 MoE 训练系统,目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。

    推荐理由:原文给出了 MoE 训练栈的吞吐与显存对比数据,读者可据此判断万亿参数 MoE 训练的开源方案成熟度。

  2. AWS Machine Learning Blog34

    Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索

    Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作,基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案,采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。该方案将单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内,覆盖超 14 万条视频,支持自然语言意图搜索、以图搜图和精确时间戳定位。

  3. AWS Machine Learning Blog34

    用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台

    针对 RAG 在跨数百份合同的聚合问题上失效,AWS 给出了一套合同智能平台架构:AI 提取智能体(Claude Sonnet 系列)从 PDF 中抽取 8 个关键字段并附置信度,验证智能体(Claude Haiku)独立复核,签名识别分歧由 Amazon Textract 用计算机视觉做确定性裁决,结果存入 Amazon Aurora PostgreSQL。

9月30日周三