Google 用 SynthIDBio 为 AI 设计的蛋白质加水印
Google DeepMind 团队发表论文，提出基于 SynthID 的蛋白质水印方案 SynthIDBio，可在不破坏蛋白质功能的前提下，让 AI 设计的蛋白质序列带上可检测的标记。
#论文/研究
#论文/研究
今日 0 条Ars Technica · AIAI 评分6060 The DecoderAI 评分7474 Ataraxos 击败 Stratego 顶尖选手 Niemeijer，算力成本仅为 DeepNash 的约五百分之一
研究团队开发的 Ataraxos 在 Stratego 对局中以 85% 的有效胜率击败史上最强者 Niemeijer，终结了人类在该棋类项目上的优势。
Microsoft ResearchAI 评分3838 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院实习生开发了一套端到端机器学习流水线，结合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报、地质电导率和电网数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的局地空间天气风险估计。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨模态生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Import AIAI 评分5050 Import AI 474：Michael Levin 提出"柏拉图心智空间"；TPU 上太空；智谱启动外层 RSI 循环
智谱启动"外层 RSI 循环"，Import AI 474 同期收录 Michael Levin 的"柏拉图心智空间"论文与 TPU 上太空话题。Levin 提出心智与大脑的关系如同数学模式与其引导的形态发生结果，身体（生物、工程或混合）只是模式进入物理世界的接口，并用 xenobots、anthrobots 及排序算法扰动实验作为佐证。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM，一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型，预训练语料来自五百万名同意参与者、超过一万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、50 个美国州和 20 多种 Fitbit 与 Pixel Watch 设备。
推荐理由：Google 用五百万人的万亿分钟可穿戴数据预训练通用生理表征，读者可了解基础模型在健康领域的规模化路径。
Import AIAI 评分3838 Import AI 457：AI 版 Stuxnet、有缺陷的 Muon 优化器与正向对齐
Import AI 457 聚焦三项研究：SentinelOne 拆解出约 20 多年前的病毒 fast16.sys，它通过篡改内存中专用于高精度计算的 x86 代码，定向破坏 LS-DYNA 970、PKPM、MOHID 等工程与仿真软件的计算结果。