NVIDIA 与 CoreWeave 将 Vera Rubin NVL72 和 Vera CPU 投入生产，闭环智能体 AI
CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网，并将提供面向 AI 智能体的 NVIDIA Vera CPU，同时推出统一训练、评估与改进模型和智能体的环境 CoreWeave Forge。
#数据/训练
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今日 0 条NVIDIA BlogAI 评分5858 Hugging Face Blog精选AI 评分6060 AI2 发布 Olmo-core 3：面向万亿参数 MoE 的开源训练基础设施
AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型训练框架的一次重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
推荐理由：原文给出了 MoE 训练栈的吞吐与显存对比数据，读者可据此判断万亿参数 MoE 训练的开源方案成熟度。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA AI 工厂如何实现高投资回报：高产出、长寿命、通用性
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报取决于三个要素：每兆瓦产出能力、硬件使用寿命和 token 需求。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
Microsoft ResearchAI 评分3838 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院实习生开发了一套端到端机器学习流水线，结合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报、地质电导率和电网数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的局地空间天气风险估计。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 NVIDIA 发布表格基础模型 Kumo Tabular，四个基准排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 NVIDIA Kumo Structured 模型集合，已在 Hugging Face 上线。
推荐理由：原文给出表格基础模型的架构、训练数据来源与四个基准排名，可据此判断免训练表格预测的可用边界。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨模态生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM，一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型，预训练语料来自五百万名同意参与者、超过一万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、50 个美国州和 20 多种 Fitbit 与 Pixel Watch 设备。
推荐理由：Google 用五百万人的万亿分钟可穿戴数据预训练通用生理表征，读者可了解基础模型在健康领域的规模化路径。