Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分62
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将进化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 Apple 的 MLX 后端，通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核作为知识库，自动适配为 Apple Silicon 上的高质量内核。
推荐理由
展示了把 CUDA 内核优化经验结构化迁移到 Apple Silicon 的具体做法与实测数据，可了解跨硬件内核移植的可行路径。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu