Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，称性能超越两倍参数竞品

Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 740M。Google 称它是同类中最紧凑的模型，在多模态嵌入基准上超过参数量最多两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。