Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
先了解这件事
2026 年 10 月 7 日，Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。同日 The Decoder 报道称，该模型参数量 740M，Google 称其为同类中最紧凑的模型，在多模态嵌入基准上超过参数量最多两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。同日稍后，Simon Willison 就该模型的 Apache 2.0 许可证发表评论，认为嵌入模型不应采用闭源、专有的托管模式：嵌入模型应用通常需计算并存储数千甚至数百万条嵌入向量，一旦厂商停止提供该模型，用户就得为重新计算这些向量付费；他表示更愿意付费使用托管版本，同时保留在厂商停服后自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
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事件进展
- 10月7日 04:37 · 1 篇报道Simon Willison 赞赏 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可Simon Willison：EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
- 10月7日 03:47 · 2 篇报道Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型Google DeepMind：Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有的托管模式。嵌入模型应用通常需计算并存储数千甚至数百万条嵌入向量，一旦厂商停止提供该模型，用户就得为重新计算这些向量付费。他更愿意付费使用托管版本，同时保留在厂商停服后自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，可将文本、图像、音频、视频和代码映射到统一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，称性能超越两倍参数竞品
Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 740M。Google 称它是同类中最紧凑的模型，在多模态嵌入基准上超过参数量最多两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。
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