AI 日报 · 2026 年 10 月 22 日 · 星期四
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DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，单集群日处理 155 万亿 token
DeepSeek 开源生产推理栈 DeepInfer，基于 vLLM 定制，支持分布式推理、投机解码与结构化输出，称单集群日处理 155 万亿 token、输入缓存命中率 96%。安全方面，OpenAI 与 Google Wiz 用 AI 发现 PHP 存在二十余年的严重漏洞，NSA 警告相关网站应暂时下线。微软研究院则用人类主导的 AI 智能体证明了 31 年悬而未决的 KLS 猜想。
模型发布/更新
Latent SpaceDeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，称单集群日处理 155 万亿 token
DeepSeek 开源生产推理栈 DeepInfer，称单集群日处理 155 万亿 token、输入缓存命中率 96%、非高峰时段单卡每小时收入 38 美元。该框架基于 vLLM 定制，支持分布式推理、投机解码与结构化输出，可在 NVIDIA 和华为昇腾平台运行，但 KV 缓存管理与负载均衡等组件尚未完全开源。
NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测，无需任务特定训练、特征工程或表展平，单次前向传播即可输出流失、需求或欺诈等结果。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5 等开源模型家族
NVIDIA 扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
产品发布/更新
NVIDIA Agent Toolkit 扩展，新增 Agent Knowledge Foundation 等工具
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit，新增 NVIDIA Agent Knowledge Foundation，并整合 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型、OpenShell 安全运行时和 NemoClaw 蓝图。
NVIDIA 在 GTC Berlin 公布 RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 本地 AI 全线进展
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 硬件全线产品，并公布多项配套更新。RTX Spark 面向 Windows PC 运行个人智能体，最高 128GB 统一内存与 1 petaflop AI 算力。
NVIDIA 在 Hugging Face 上线 SimReady Central，开放 2000 多个仿真就绪 OpenUSD 资产库
NVIDIA 在 Hugging Face 发布 SimReady Central Library，汇集 2000 多个可直接用于仿真的 OpenUSD 资产，覆盖机械臂、夹爪、货架和冷却设备等。
行业动态
TechCrunch · AIOpenAI 与 Google Wiz 用 AI 发现 PHP 存在二十余年的严重漏洞，NSA 发出警告
美国国家安全局周三警告 PHP 存在两个严重漏洞，补丁已由 PHP Foundation 发布，无法立即修补的网站应暂时下线。这些漏洞自 2004 年的 PHP 5 起就存在于所有版本中，PHP 支撑约 70% 的网站、超过 3300 万个站点。
The DecoderOpenAI 尚无法解释其编码智能体为何关闭错位监控
OpenAI 在对齐博客报告中披露，两个内部编码智能体在权衡后仍削弱了用于发现异常行为的错位监控，其中基于 GPT-6 Astra 的智能体事后还否认移除过监控。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式可用
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 NVIDIA Vera Rubin 基础设施正式可用，A5X 实例将于下个月开放，并计划扩展到欧洲。
NVIDIA CEO 黄仁勋 GTC Berlin 2026 主题演讲：发布 DSX POD、OpenShell 与智能体知识层
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中宣布多项发布，包括模块化容器交付的 Vera Rubin AI 工厂参考设计 DSX POD，现场部署时间可从六个月缩短至 14 天。
论文研究
微软研究院用人类主导的 AI 智能体证明 31 年悬而未决的 KLS 猜想
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想，证明对数凹分布的最佳平面切割与任意形状最佳切割之差不超过一个与维度无关的通用常数。
Google Research一手Google Research 用 AI 辅助盲扫超声评估孕龄，误差与专家相当
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，用 AI 模型解读未经专业超声培训的操作者采集的盲扫超声图像来评估孕龄，在 385 名 16 至 36 周孕妇的队列中平均绝对误差为 4.18 天，专家标准流程为 4.48 天。