AI 日报 · 2026 年 10 月 16 日 · 星期五
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Meta 开源 816B 参数 MoE 多模态模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入。该模型同时上线 Amazon SageMaker JumpStart，可在自有 AWS 账号中部署到 SageMaker AI 端点。
模型发布/更新
Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
Black Forest Labs 的 FLUX.3 Image Klein 上线 Diffusers
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，并在发布首日接入 Diffusers，一个模型同时支持文生图、多参考图生图和布局控制。
NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 120B 的 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数的开放模型，面向常驻智能体任务，官方称其多模态智能体任务准确率与自家最大推理模型相当，参数量约为其五分之一，吞吐量最高快 5 倍。
Apertus 1.5 发布：8B 和 70B 模型新增图像与音频理解
Apertus 1.5 将 8B 和 70B 模型扩展为支持图像与音频理解，新增可选思考模式，上下文窗口提升至 262,144 tokens，并改进指令遵循与工具调用。
Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，最大 209M 参数
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸，最大模型以 209M 参数在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准的预训练零样本模型中排名第一，参数约为此前 SOTA 的三分之二。
IBM 发布 Granite Switch 4.1，单一端点支持对话、决策与语音
IBM 发布 Granite Switch 4.1，包含 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B，在同一个托管端点上支持自然语言对话、通用与专用决策以及语音转文字。
AWS Machine Learning Blog一手Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账号中部署到 SageMaker AI 端点。
产品发布/更新
NVIDIA 发布 RTX Spark，面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC
NVIDIA 发布 RTX Spark，一款面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并将于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。
Google DeepMind一手Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现
Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何用于抗菌肽发现，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 从氨基酸序列预测生物功能，扫描 UniProt 中数百万条此前未表征的蛋白质，并找到一条对呼吸道感染相关病原体有预测活性的新型抗菌肽候选，目前正进行湿实验验证。
行业动态
The DecoderAnthropic 第三季度营收 168 亿美元，增速放缓，计划 11 月 IPO
Anthropic 在旧金山与潜在投资者的私下会议上披露，第三季度营收为 168 亿美元，环比增长约 45%，是 2025 年全年营收的 3.6 倍以上，但增速较第二季度超过 140% 的环比增幅明显放缓。
论文研究
The DecoderGPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道物理研究题中的 49 道，单题成本约 2.40 美元
一项理论物理基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下解题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题（98%），平均每题成本不到 3 美元，整套基准约 116 美元。
微软研究院发布 Magnetar：基于标准哈希函数的通用零知识证明系统
微软研究院发布 Magnetar，一个通用零知识虚拟机（zkVM），可证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍，证明验证约 12 毫秒。