作者用ML-intern数天自建六个模型

2026年10月8日，Hugging Face Blog 发布一篇一手报道，称作者借助 HuggingChat 中的 ML-intern，在几天内于 Hub 上公开了六个模型，总计算花费约 103 美元。其中一项工作是把 Qwen-Image 2.1 的 9B 提示词改写模型蒸馏成 0.8B 版本，该版本可在 CPU 上运行，输出有效率为 99.7%，token 用量约为教师模型的四分之一。作者同时分享了提示词写法经验，包括先要基线分数、加入带检查的冒烟测试、设定花费上限，并公开了七个提示词。目前事件进展即为此篇报道所述内容。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。