作者用 ML-intern 在几天内自建六个模型，总花费约 103 美元

作者借助 HuggingChat 中的 ML-intern，在几天内做出六个 Hub 上的公开模型，总计算花费约 103 美元。其中把 Qwen-Image 2.1 的 9B 提示词改写模型蒸馏成 0.8B 版本，可在 CPU 上运行，输出有效率 99.7%，token 用量约为教师模型的四分之一。作者还给出提示词写法，包括先要基线分数、加带检查的冒烟测试、设定花费上限，并公开了七个提示词。