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AWS Machine Learning Blog· Vamsi Goparaju·· 14 小时前AI 评分22

如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型

Deploy and evaluate models with Amazon SageMaker JumpStart

AI 导读

Amazon SageMaker JumpStart 提供可复用 Python 脚本流程,从模型目录部署模型、用示例提示词测量延迟与单请求生成速率,测试完成后删除端点。2026 年 JumpStart 新增 Model Hub 浏览与预配置端点部署选项,并支持从 Hugging Face 一键跳转部署。示例中一次请求延迟 9.07 秒,估算输出 153 词,生成速率 16.9 词/秒。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com