TypeSafe AI 发布 Jev：面向软件而非聊天的 System 1 模型
TypeSafe AI 发布首个 System 1 模型 Jev，定位为供代码消费的可编程模型，按每美元智能而非聊天体验优化。其核心是未发表的新方法 RLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions），优化 System 1 任务上带校准概率的答案，而非 RLHF 的人类偏好反馈或 RLVR 的可验证输出。
推荐理由：InstructGPT 作者复盘 RLHF 的路线偏差，并解释面向代码消费的 System 1 模型为何把可靠性放在对话能力之前。