研究：AI编码工具未提升软件产出

2026年10月10日，Ars Technica 报道了一项由哈佛大学研究人员 Fiona Chen 和 James Stratton 开展的研究。该研究基于 Jellyfish 的工程团队分析数据，覆盖 700 多家软件开发公司、70 多万名员工，时间跨度为 2021 年至 2026 年 3 月，共分析 3 亿条工作事件。研究发现，AI 编码智能体虽然生成了更多代码，但并未带来更多软件产出，人类代码评审成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。