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AWS 介绍在 SageMaker 上用知识蒸馏构建高效 Agent
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AI 综述
2026年11月3日，AWS Machine Learning Blog 发文介绍在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调购物智能体的方法：先由前沿教师模型生成多步工具调用轨迹，仅保留成功解题的样本，再以监督微调训练小模型。文章称 SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此适用于仅提供 API 的闭源教师模型，并以 DeepSeek-R1 蒸馏到 Qwen、Llama 小模型为例说明该路径。目前进展停留在方法介绍层面。
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最新进展11月3日 01:01
AWS 发文介绍用 SeqKD 在 SageMaker AI 上微调购物智能体，仅需教师模型文本输出。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体
亚马逊云科技介绍如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：由前沿教师模型生成多步工具调用轨迹，仅保留成功解题的样本，再以监督微调训练小模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此适用于仅提供 API 的闭源教师模型。文中以 DeepSeek-R1 蒸馏到 Qwen、Llama 小模型为例说明该路径。
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