JEPA-Anything 通用世界模型论文发布

2026年10月6日，PhAI Labs 联合斯坦福、牛津、普林斯顿的研究者提出 JEPA-Anything，将 Yann LeCun 的 JEPA 架构扩展为跨物理到生物的通用世界模型。该方法把预测状态拆分为四个正交因子，各由独立预测模块处理，再重组为完整世界状态。研究者在物理、机器人、天气等十个测试任务上对比同架构、同数据的标准 JEPA，JEPA-Anything 均取得更好表现。目前该工作以论文形式发布，报道未提及代码、模型是否开源，也未给出后续计划。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。