Meta开源816B参数多模态MoE模型Muse Spark Open
先了解这件事
2026年10月15日，Meta在Hugging Face博客发布开源权重多模态模型Muse Spark Open，采用MoE架构，总参数约816B、每token激活约42B，上下文窗口最高100万token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。次日（10月16日），AWS Machine Learning Blog报道称，该模型已在Amazon SageMaker JumpStart上线，用户可在自己的AWS账号中将其部署到SageMaker AI端点。同日，The Verge报道称Meta与Apple合作，使该模型在Mac上更好运行，并称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行的模型，需两台搭载最新MLX框架的Apple M5 Ultra Mac Studio。同日稍晚，The Decoder报道称该模型面向编码与智能体任务，拥有8160亿参数（420亿激活）、最高一百万token上下文，支持文本、图像、视频和音频。目前事件进展为：模型开源发布后，随即接入云平台部署渠道，并宣布与Apple合作优化桌面端运行。
AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新
事件进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta发布开源权重模型Muse Spark OpenThe Verge · AI：Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta开源编码模型Muse Spark Open上线SageMakerAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 2 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数、支持百万 token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高一百万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账号中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。