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AI推理后端存储成本被低估

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AI 综述

2026年10月22日,MIT Technology Review 报道称,AI 推理的存储开销远高于用户所见输出。西部数据(WD)内部测量显示,一段 8 秒 AI 视频用户最终拿到的是 3.97MB 的 720p 文件,但后端留下的关联数据超过 500MB,为输出文件体积的约 130 倍。WD 委托 IDC 对 763 名 IT 与业务决策者的调查显示,近 95% 受访者称过去 12 个月生成式 AI 导致数据量增长,其中约 61% 的增幅达 25% 或以上。报道由此指出,AI 推理产生的后端存储成本被低估。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. MIT Technology Review · AI
    AI 推理背后的隐藏存储账单:模型响应后留下了什么

    WD 内部测量显示,一段 8 秒 AI 视频(用户拿到的是 3.97MB 720p 文件)在后端留下超过 500MB 关联数据,是输出文件体积的 130 倍。WD 委托 IDC 对 763 名 IT 与业务决策者的调查中,近 95% 受访者称过去 12 个月生成式 AI 导致数据量增长,约 61% 增幅达 25% 或以上。

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