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MIT 研究者 Alex Zhang 谈 RLM 与 ARC-AGI-3
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AI 综述
2026 年 10 月 2 日，Latent Space 播客发布对 MIT 研究者 Alex Zhang 的专访。据该报道，Zhang 介绍了其 Recursive Language Models（RLM）研究，并称基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案，且早于 OpenAI 的 Astra。报道还提及 GPU 内核与智能体集群等话题，并形容其研究带有学术界的雄心。目前事件进展仅止于此次专访内容本身，尚无其他来源的独立报道或后续进展。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月2日 08:28
Latent Space 专访 MIT 的 Alex Zhang，介绍 RLM 研究。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Latent SpaceMIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU 内核与智能体集群：学术界的雄心
MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其 Recursive Language Models（RLM）研究，基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案，早于 OpenAI 的 Astra。
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