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AWS SageMaker AI 推出训练会话 API
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AI 综述
2026年10月23日，AWS Machine Learning Blog 报道，Amazon SageMaker AI 的 Serverless 模型定制新增训练会话 API。该 API 把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 API 调用，模型在 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 进程里编写训练循环，无需自行管理 GPU。同日后续报道称，该训练会话已正式可用，用户可自行编写并协调训练循环，包括自定义损失函数和奖励信号，而 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由平台负责处理。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS 称 SageMaker AI 训练会话已正式可用，平台负责 GPU 分配、分布式执行与故障恢复。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS 推出 SageMaker AI 训练会话，无需管理 GPU 即可自定义模型
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制中的训练会话正式可用，用户可自行编写并协调训练循环，包括自定义损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由平台处理。
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 推出训练会话 API，可自写训练循环而无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 的 Serverless 模型定制新增训练会话 API，把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 API 调用，模型在 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 进程里编写训练循环。
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